Spring 整合 Druid
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# Druid 简介
# 概述
Druid 是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和 SQL 解析器组成。该项目主要是为了扩展 JDBC
的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计 SQL 信息、SQL 性能收集、SQL 注入检查、SQL
翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
# 各种连接池性能对比测试
测试执行申请归还连接 1,000,000(一百万)次总耗时性能对比。
# 测试环境
环境 | xxxxxxxxxx <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> |
---|---|
OS | OS X 10.8.2 |
CPU | Intel i7 2GHz 4 Core |
JVM | Java Version 1.7.0_05 |
# 基准测试结果
Jdbc Connection Pool | 1 thread | 2 threads | 5 threads | 10 threads | 20 threads | 50 threads |
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Druid | 898 | 1,191 | 1,324 | 1,362 | 1,325 | 1,459 |
tomcat-jdbc | 1,269 | 1,378 | 2,029 | 2,103 | 1,879 | 2,025 |
DBCP | 2,324 | 5,055 | 5,446 | 5,471 | 5,524 | 5,415 |
BoneCP | 3,738 | 3,150 | 3,194 | 5,681 | 11,018 | 23,125 |
jboss-datasource | 4,377 | 2,988 | 3,680 | 3,980 | 32,708 | 37,742 |
C3P0 | 10,841 | 13,637 | 10,682 | 11,055 | 14,497 | 20,351 |
Proxool | 16,337 | 16,187 | 18,310(Exception) | 25,945 | 33,706(Exception) | 39,501 (Exception) |
# 结论
- Druid 是性能最好的数据库连接池,tomcat-jdbc 和 druid 性能接近。
- proxool 在激烈并发时会抛异常,完全不靠谱。
- c3p0 和 proxool 都相当慢,慢到影响 sql 执行效率的地步。
- bonecp 性能并不优越,采用 LinkedTransferQueue 并没有能够获得性能提升。
- 除了 bonecp,其他的在 JDK 7 上跑得比 JDK 6 上快
- jboss-datasource 虽然稳定,但是性能很糟糕
# Spring 整合 Druid
# POM
在 pom.xml
文件中新增 com.alibaba:druid
和 mysql:mysql-connector-java
依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.46</version>
</dependency>
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# 配置数据库连接
配置数据库连接 jdbc.properties
,配置代码如下:
# JDBC
# MySQL 8.x: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.connectionURL=jdbc:mysql://192.168.75.134:3306/myshop?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
# JDBC Pool
jdbc.pool.init=1
jdbc.pool.minIdle=3
jdbc.pool.maxActive=20
# JDBC Test
jdbc.testSql=SELECT 'x' FROM DUAL
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# Spring 集成 Druid
创建一个名为 spring-context-druid.xml
的 Spring 配置文件,内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 加载配置属性文件 -->
<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties"/>
<!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据源驱动类可不写,Druid默认会自动根据URL识别DriverClass -->
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClass}"/>
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc.connectionURL}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${jdbc.pool.init}"/>
<property name="minIdle" value="${jdbc.pool.minIdle}"/>
<property name="maxActive" value="${jdbc.pool.maxActive}"/>
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="60000"/>
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"/>
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/>
<property name="validationQuery" value="${jdbc.testSql}"/>
<property name="testWhileIdle" value="true"/>
<property name="testOnBorrow" value="false"/>
<property name="testOnReturn" value="false"/>
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat"/>
</bean>
</beans>
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# 配置 Druid 监控中心
Druid 提供了大量的监控数据,只需要在 web.xml
中配置一个 Servlet 就可以方便的查看这些信息。
修改 web.xml
配置文件,增加 Druid 提供的 Servlet
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
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打开浏览器,输入:http://localhost:8080/druid/index.html 浏览器显示效果如下:
上次更新: 2025/04/12, 05:37:39